AI هدف البرنامج

يهدف برنامج هندسة تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى إعداد خريجين ماهرين قادرين على تصميم وتطوير وتطبيق حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الواقعية. يدمج البرنامج بين المبادئ الأساسية لعلوم الحاسوب، وعلم البيانات، والهندسة، مع تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

وتشمل الأهداف التعليمية الرئيسية للبرنامج (PEOs) ما يلي:

• النهوض بالبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي التطبيقي:

  تعزيز البحوث ذات الأثر العالي والتوجه التطبيقي في تقنيات هندسة الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات الواقعية المعقدة والمساهمة في تقديم حلول عملية.

• تعزيز التكامل بين التخصصات المختلفة:

  تشجيع التعاون عبر مجالات متعددة تشمل هندسة الحاسوب، والروبوتات، وأنظمة الرعاية الصحية، والتطبيقات الصناعية لتمكين التصميم والنشر الفعّال للتقنيات الذكية.

• إعداد متخصصين كفؤين فنياً في الذكاء الاصطناعي:

  تزويد الخريجين بأسس نظرية متينة وخبرة عملية فائقة في تقنيات هندسة الذكاء الاصطناعي، مما يؤهلهم لتولي أدوار قيادية في القطاعات الصناعية والأكاديمية والحكومية.

• تعزيز هندسة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والمسؤولة:

  غرس التزام قوي بالمبادئ الأخلاقية في تصميم وأنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقها، مع التركيز على العدالة، والشفافية، والمساءلة، والأمن، وخصوصية البيانات.

• تعزيز الشراكات والتفاعل مع القطاع الصناعي:

  تطوير شراكات إستراتيجية مع الجهات الفاعلة في الصناعة لضمان ملاءمة المناهج الدراسية، وتعزيز فرص التعلم التجريبي، وتسهيل التدريب الصيفي والتوظيف المهني للطلبة.

• المساهمة في التنمية المجتمعية:

  دعم تطوير الحلول الهندسية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تلبي الاحتياجات المجتمعية الحيوية، بما في ذلك أنظمة الرعاية الصحية، والبنية التحتية الذكية، والاستدامة البيئية، والسلامة العامة.

• تشجيع الابتكار وريادة الأعمال التكنولوجية:

  تعزيز ثقافة الابتكار من خلال دعم مبادرات الطلبة وأعضاء الهيئة التدريسية في تطوير المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي، وإنشاء الشركات الناشئة، ونقل التكنولوجيا.

• دمج الذكاء الاصطناعي ضمن المجالات الهندسية والتكنولوجية:

  تسهيل دمج منهجيات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات الهندسية لتمكين تطوير أنظمة ذكية، ومكيفة، وآلية.

• التركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة والقابلة للتوسع:

  الارتقاء بتصميم وتطبيق الخوارزميات الفعالة حسابياً وهياكل الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع والمناسبة للتطبيقات الهندسية الواقعية.

• الالتزام بالتعلم مدى الحياة والتطوير المهني:

  توفير فرص تعلم مستمرة، تشمل برامج التدريب المهني، والشهادات الأكاديمية، وورش العمل، لضمان مواكبة الخريجين والمتخصصين لأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

• تطوير بنية تحتية تقنية متقدمة:

  إنشاء وصيانة مختبرات، ومناصات، وموارد حسابية متطورة وحديثة لدعم التعليم عالي الجودة، والبحث العلمي، والابتكار في تقنيات هندسة الذكاء الاصطناعي.

• المشاركة في التعاون الدولي وتبادل المعرفة:

  المشاركة الفعالة في المبادرات البحثية العالمية، والشراكات الأكاديمية، والمؤتمرات الدولية لتعزيز تبادل المعرفة وتقوية الحضور العالمي للقسم.